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云服务器如何实现的?
云服务器,就相当于是一个服务器主机。从使用的角度来说,就是一个服务器主机。所谓的服务器,就是一台电脑,它的配置、物理结构却比普通家用主机更优秀。比如说,可以安装多个CPU,能插2个电源,一个电源故障还有备用电源、备用电脑立即恢复数据。硬盘也组建了RAID阵列,可以在坏了一块硬盘的情况下直接不关机更换硬盘,拥有容错能力的内存,更强悍的主板等等,当然这些都是一台实体服务器所具备的。
那云服务器是用什么技术实现的呢?云服务器主要是通过云计算技术实现,云计算技术有选用很多技术方案,比如虚拟化技术、分布式存储、数据管理技术、编程模型、云计算平台管理、能耗管理技术等。
资源调度迁移
虚拟机可突破单个物理机的限制,动态的资源调整与分配,消除服务器及存储设备的单点故障,实现高可用性。当一个计算节点的主机需要维护时,可以将其上运行的云主机通过热迁移技术,在不停机的情况下迁移至其他空闲节点。
虚拟化技术
虚拟化是云计算最重要的核心技术之一,它为云计算服务提供基础架构层面的支撑。从技术上讲,虚拟化是一种在软件中仿真计算机硬件,以虚拟资源为用户提供服务的计算形式。合理分配利用计算机的资源,更高效的为用户提供服务。
它把应用系统各硬件间的物理划分打破,从而实现架构的动态化,实现物理资源的集中管理和使用。虚拟化的最大特点是,增强系统的弹性和灵活性,降低成本、改进服务、提高服务器资源利用效率。
分布式数据存储
云计算服务器采用分布式存储的方式来保证数据存储的高可用性、高可靠性和经济性。采用冗余存储的方式来保证存储数据的可靠性,即为同一份数据存储多个副本。云计算的数据存储技术具备高吞吐率和高传输率,能够保证大量用户的需求,为用户提供可靠的服务。
分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构,利用多台存储服务器分担存储负荷,利用位置服务器定位存储信息,它不但提高了云主机系统的可靠性、可用性和存取效率,还易于扩展。
数据管理技术
处理海量数据是云计算的一大优势。由于云计算需要对海量的分布式数据进行处理、分析,所以,数据管理技术必需能够高效的管理大量数据。
云计算的特点是对海量数据存储、读取后进行大量的分析,数据的读操作频率远远大于数据的更新频率,云中的数据管理是一种读优化的数据管理。因此,云系统的数据管理往往采用数据库领域中列存储的数据管理模式,将表按列划分后存储。
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