边缘计算并不是笔者最近才看到的新词，早在2003年就已经出现在了IBM与AKAMAI的合作中。

　　科学定义“边缘计算”一词，指的是在靠近物或数据源头的一侧，采用计算、应用核心能力、网络、存储为一体的开放平台，就近提供最近端服务。
 

　　对于近代IDC来说，边缘计算的提出，意味着传统IDC在向云计算转型的过程中具备了更有利的技术优势，与AI智能、5G大数据等新型技术结合起来，大大提高了IDC数据中心的数据处理效率，助推IDC发展。

　　在笔者的理解看来，边缘计算与云计算在数据处理的工作上采取了不同的方式，边缘计算相当于数据在源服务器附近时就可以进行处理，而云计算需要将数据传输至云上然后再进行计算。
 

　　传统意义上的“计算”，指的是基于信号的控制。

　　事实上，计算是一个服务器对数据的处理，广义上不仅包括数据的管理行为，还包括数据分析、策略以及规划。

　　随着IDC的不断飞跃，计算从原本的数据处理角度扩大到囊括网路优化、线路切换等意义，转为一个基于IDC网络通信上的运筹问题。

　　边缘计算基于信息控制，产生于IDC与IT融合概念之下。

　　与云端中进行数据处理和算法决策不同，边缘计算更多地是将计算应用于实际中，主要差异体现在资源、带宽负载、数据安全和多源异构数据处理等方面。

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