目前，5G、云计算、人工智能、大数据等新一代信息技术已深入融入人们的生产和生活。随着数据存储、分析和处理需求的激增，数据和计算能力设施已成为支持数字经济蓬勃发展的重要基础。

近日，中国联通十堰工业大数据中心项目成功签约，总投资3.5亿元；&hellip正式成立于甘肃省第一个园区级能源大数据中心；&hellip；全国新数据中心建设如火如荼。

根据工业和信息化部发布的《&ldquo》；十四五&rdquo；根据《信息通信产业发展规划》(以下简称《规划》)，我国数据和计算能力设施的服务能力明显增强。到2025年底，数据中心的计算能力预计将达到每秒300亿次浮点，单位电信业务总能耗将下降15%，新建大型和超大型数据中心的运行能力效率将下降到1.3以下。届时，数据和计算能力设施的建设和服务水平将达到新的水平，在宏伟的数字经济蓝图上留下深刻的色彩。

区域规划发展全面统筹规划

从中国数据中心的布局来看，目前呈现&ldquo；东部沿海地区多，核心城市集中，中西北地区少&rdquo；模式。数据显示，截至2019年底，北京、上海、广东三个数据中心聚集区的机架数量占全国31.3%。与中国其他三个省(区、市)相比，北京、上海、广州在中国数据中心的规模分布中仍占有相当大的比例。此外，如果加上河北、天津、内蒙古、江苏、浙江、福建、海南等北上广周边地区，这一比例将提高到60%以上。

数据中心的布局与区域互联网发展的需要密切相关，这与经济发展的程度密切相关。大量的数据中心布局在一线城市及其周边地区，因为其主要客户的互联网企业大多布局在这里，但这些地区的土建成本高，能耗指标不太丰富，未来无法扩大大型数据中心。中西部地区土地丰富，能源丰富，可以大大降低数据中心的成本，但远离用户，存在网络延迟问题，跨省网络带宽交易价格很高。因此，总体布局是未来数据中心必须考虑的实际问题。例如，实时在线业务接近一线城市布局，而非实时离线业务则进行远程布局。

自数据中心被列为新的基础设施以来，全国各地都在加快数据中心的建设。中南财经政法大学数字经济研究院执行院长盘和林也指出，随着数据中心需求的增加，各种类型和规模的数据中心建设日益增加。数据中心作为一个高能耗、备受追捧的行业，容易出现重复建设和过度建设的问题。万国数据董事长兼首席执行官黄伟指出：&ldquo；数据中心作为重资产投资，以15-20年的生命周期来衡量。如果布局不当，很可能导致无效投资。&rdquo；

为促进数据中心的协调平衡发展，该计划指出，应加强数据中心的顶层规划，优化数据中心的供应结构，促进大数据中心系统的综合建设。加强区域协调，引导数据中心集群发展，促进东部、中西部、一线城市及周边地区数据中心的协调发展。

&ldquo；数据中心高质量开发项目&rdquo；还包括统筹数据中心区域布局。鼓励在一线城市周边地区建设热数据聚集区，在能源充足、气候适宜、自然灾害少的地区建设大型超大数据中心，吸引冷数据聚集，促进数据聚集区间资源共享调度，提高数据中心利用水平。

加快智能升级

智能是数据中心未来发展的关键点之一，人工智能是实现数据中心智能升级的重要技术手段。华为中国政府和企业数据中心解决方案营销总监李伟曾在采访中指出，智能数据中心是未来数据中心整个生命周期的综合考虑，如智能模块、智能能效、智能设计、智能运维、智能安全、智能运行管理等。

&ldquo；新数据中心应重视利用人工智能技术建设人工智能数据中心。人工智能可以为传统数据中心的问题提供更好的解决方案。&rdquo；百度首席技术官王海峰说。

百度云计算（阳泉）中心的智能建设实践可作为参考。数据中心应用人工智能实现智能操作和维护，更及时、快速、全面地掌握自己的操作状态，使用百度和ldquo；桨和rdquo；人工智能智能控制系统，通过建立数据中心深度学习模型，实时监控操作数据，不断优化系统，提供维护策略，实现智能电源和智能散热，确保数据中心低能耗、高性能运行。

关于数据中心的智能建设，该计划指出，应加快计算能力设施的智能升级，促进多元化异构智能云计算平台的建设，提高计算能力设施高速处理大量异构数据和数据深度处理的能力。同时，该计划还提到了提高人工智能基础设施服务能力的必要性。建立人工智能算法框架，鼓励企业加快算法框架的迭代升级。建立先进的算法模型数据库，建立面向行业的通用和人工智能算法平台，加快软件和芯片的适应。支持企业和科研机构建立包容性的人工智能开放创新平台。

不断提高绿色发展水平

虽然国内数据中心的绿色建设已经取得了初步成果，但挑战仍然存在。一方面，可再生资源的供需矛盾十分突出。公共数据显示，约70%的数据中心电力供应仍来自煤炭和电力，绿色电力的实际消耗量较小。北京计算机协会数字经济委员会秘书长王娟在接受记者采访时指出，这主要是由于清洁能源风、光、水等绿色电力受传输距离、存储技术和供应周期的影响，可持续性和稳定性较差。目前，我国在氢能、核能等储能方面不断建设，但数据中心实际转型应用的能力仍处于初级阶段，仅在局域和小型数据中心进行试点。

&ldquo；电力供应需求侧改革至关重要。如何协调清洁能源和传统电力的市场分配，完善清洁能源储能技术，充分利用碳汇和碳税价格调整手段，促进用户大量使用清洁能源的主动性，培育绿色电力市场双方，使绿色电力应用进入良性循环。&rdquo；

另一方面，低碳技术的应用包括大量的设备更新和更换成本，企业很难在短期内从节能中收回更换成本和更新系统的成本，这也是制约绿色数据中心发展的关键问题。阿里巴巴云基础设施数据中心研究员曲海峰表示：&ldquo；目前，社会资源利用效率普遍较低，应更多地利用云计算服务，特别是公共云计算服务，大规模提高数据中心的资源利用率，提高能源对信息技术的支持效率，这才是真正的绿色。&rdquo；

为了促进数据中心成为&LDQuo；更绿色的&RDQuo；《规划》明确指出，要加快绿色数据中心建设，建立健全绿色数据中心标准体系和能源资源监管体系，引导节能绿色低碳技术产品和解决方案的使用。&LDQuo；数据中心高质量开发项目&RDQuo；还将继续提高数据中心的绿色开发水平，鼓励新建液冷、水冷等高效制冷方案、直流供电、高压配电、分布式供电等高效供配电方案，应用模块化机房、高效能比IT设备，提高可再生能源利用率，高水平建设绿色数据中心。加快节能绿色转型，鼓励数据中心运营商加强内部能耗数据监控管理，提高能源利用效率。

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