12月4日，亚马逊今天在布了基于Arm架构的Graviton2服务器芯片，同时发布了Inferentia芯片的最新进展。AWS表示，Graviton2的计算量比x86类似产品增加了4倍，性价比提高了40%。基于Nferentia芯片的Inf1实例比Nvidi增加了3倍，吞吐量降低了40%。

Graverentia优化了AWS云的本地应用程序，每个核心浮点可以增加两倍。Inferentia是一款用于人工智能推理的高性能芯片，去年推出了AWSS，AWS已经储备了人才，并将继续在自主研发芯片领域努力为用户提供更具成本效益的产品。

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亚马逊AWS推出了Inf1实例，由Inferentia芯片支持。这个例子是由Inferentia芯片提供的。它在云中为AI提供人工智能支持。AWS推送COOND实例称为今天的ASY。

Andy表示J与Nvidi相比，I4实例相比，Idf1延迟较低，吞吐量增加3倍，每个实例成本降低40%；使用云服务为人工智能解决方案提供动力的运行成本大多来自推理，推理芯片可能非常昂贵，需要低延迟和高吞吐量。

Infer1还支持Anteeeia芯片，该芯片公司于2015年被以色列AWS收购。Inferentia芯片有4个Neuroncore，可以提供12TOPS的力量，而每个Inf1实例可以提供200计算OPS。

Inf1实例已上市，并将与Pytorch、MXNet和Tensorflow集成。2020年，Inf1将用于EKS实例和AmazonSagemaker进行机器学习的推理操作。

Graviton2成为英特尔AMD的对手

今天，亚马逊还推出了基于Arm架构的Graviton2服务器芯片。与基于x86的类似实例相比，处理器的性价比最高提高了40%，计算量提高了4倍。基于Arm架构的Graviton2可能对云工作负荷、AWS成本结构和数据中心Arm架构的应用产生重大影响。

AWS加上Araviton2的投注，非常重视Arm架构数据中心处理器的研发，稳步推进云基础设施的创新。AWS正在推出基于Arm的新Amazo，包括M6g、R6g和C6g系列。

Graviton2优化了云本地应用程序，并在64位Artoneovers内核和AWS电影上定制了系统设计。Graviton2的每个核浮点性能提高了两倍，可用于科学和高性能的工作负载领域，最多支持64个虚拟CPU、25GPS网络18GPS和EBS带宽。

A.我们决定设计芯片，为您提供更多功能。虽然很多公司已经使用x86很久了，但我希望提高你的性价比。但他补充说，英特尔和AMD仍然是AWS的主要合作伙伴

结论：亚马逊服务器芯片专注于自主研发，已成为主要方向

通过亚马逊目前发布的Inf实例、Grviton2芯片和AW1发布的CEO发言，不难看出亚马逊目前和未来的主要发展战略是打造高性价比的自主研发芯片，Arm架构在服务器领域的声音会越来越大。

但是And也提到了Msy，英特尔和AWD将继续成为AWS的主要合作伙伴。在人工智能芯片和服务器芯片的两个战场上，模式似乎不再单一。我们将拭目以待英特尔、AMD、亚马逊等巨头将如何展开竞争与合作

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