12月19日，第十四届中国IDC产业年度仪式（IDC2019）第二天的分论坛议程继续精彩，包括 text-indent: 0;'>

海数据港股份有限公司副总裁、首席架构师张永炼

谢谢蔡总，各位好！我是来自上海数据港股份有限公司的张永炼。

首先，感谢您在百忙之中参加数据中心IDC建设与发展分论坛。我这次分享的主要话题是如何实现大型定制数据中心的准确交付。今天北京的气候很冷。我希望我分享的内容能从中学习和帮助你。

在正式开始之前，让我们简要介绍一下上海数据港。上海数据港有限公司成立于2009年，今年才十年。我们于2017年在a股主板上市。目前，该企业是由上海国有资产控股的混合所有制企业。我们致力于成为领先的云计算服务提供商。目前，主要业务是专注于大型IDC投资建设和商业数据中心综合的整体解决方案。

我演讲的主要内容分为四个部分。第一部分称为量身定制，第二部分称为从头到尾，第三部分称为过程控制，第四部分称为博采。

定制数据中心核心。我们认为我们应该以客户为中心。在这个理解过程中，我们应该首先澄清什么是定制的数据中心。经过几十年的发展，中国的IDC行业拥有各种各样的大型企业的数据中心和各种标准。在我们的认知范围内，不是建设标准越高越好，而是最适合企业经营发展模式的标准。因此，在这种背景下，我们认为大型企业经营模式提出的定制标准往往是最适合企业发展的。

为什么数据港将定制数据中心作为主要的发展方向？与传统的大型数据中心相比，它可以比传统的数据中心大大提高建设速度、企业业务适应性和整体成本控制。因此，我们认为大型互联网企业定制数据中心将越来越成为主流方向。以阿里巴巴、腾讯、华为等大型企业为代表，也制定了符合自身企业发展的企业标准。

一般来说，定制数据中心将涵盖规划设计、集采建设、系统集成、运维管理和增值服务的全过程。未来，数据中心将首先从整个生命周期中有订单，然后是标准化的定制和有针对性的运营，以更好地确保企业实现最短的交付周期和最显著的效益。这也是我们需要定制服务的综合背景。

从头到尾也是我们的主要想法。在过去，所有的数据中心通常被分为几个孤立的时间段，如早期的规划设计、项目实施，然后到业主的第三方认证、交付和运营。从分离的角度来看，每个阶段都会有每个阶段的愿景，问题的角度也会有所不同。只有基于运行和维护的数据中心的建设才符合整个数据中心的发展。我们从最后开始也希望每个数据中心的建设和使用都以结果为导向，因此我们应该以最终设定的使用目标作为我们投资建设的起点。

数据中心的建设分为几个时期。只有根据用户应用程序提出有针对性的数据中心解决方案，整个数据中心才能有效地连接整个生命周期中的不同部分。不同的客户往往有不同的数据中心建设和应用程序。在这种背景下，投资者和建设者往往需要有一个菜单选择，供不同的客户选择差异化的解决方案。

举个最简单的例子。以数据港与阿里巴巴云的长期合作为代表。基本上，在早期确定客户定制标准后，我们获得订单，然后预制标准解决方案，然后分阶段有效交付。这可以有效地连接整个项目的投资、建设、运营和维护，实现高效、低成本的建设过程。

整个数据中心有很多节点，也有很多参与者。提交第三方验证时控制应该为时已晚。因此，对于一个可持续经营的企业来说，我们首先考虑的是以我们建设的高效率寻求企业的发展。因此，我提出了一个想法，称为过程控制。过程控制也可以转化为原项目管理理念，称为三控制和两管理。主要分为三个方面。一是施工质量。二是施工周期。第三，建设资金。实现有效控制。这可以分为几个点，并在不同的时间段进行评估。

例如，在项目建设的早期阶段，先获得订单，先有订单，然后开始设计、施工、验收和后期运维和增值服务。只有这样，整个串才能有效地控制每个阶段。这就是我们提到的目标准确交付。因为对于大型数据中心来说，有一种白热化的趋势。整个施工时间周期和资金相对清晰。如何在现有条件明确的情况下最大化企业利益，最大化客户利益。希望通过准确交付的数据中心实现这两个方面的总体目标。

从我们过去十年的建设经验来看，当我们采用定制的工作流程进行精确交付时，往往可以大大缩短整个数据中心的建设周期。传统的数据中心基本上需要两年或两年以上，但我们的行业也有一些新的趋势，如标准化、模块化和预制应用，这可以通过预制在工厂环境中启动或同实施。这使得对整个过程的控制更加有效。

从土建工程到最终机电交付，数据港可达11个月。没有土建，基本可以3整个机电系统的交付可以在6个月内完成。总的来说，在行业内，时间相对较短。

精确交付还考虑了数据中心的大规模效应。当大型IDC能够利用其大规模效应进行收集和标准化定制时，它可以更有效地提高其运行和维护效率，更重要的是，它可以更有效地控制施工成本。在后期，操作和维护的难度将相对较低。对数据中心经济指标的评估也越来越严格。以较低的建设成本创建高效的数据中心是主要IDC建设者必须面临的主要方面。

我刚才说的是生存，现在是发展。生存是我们通过高效、准确的交付来实现的，但实际上没有办法通过控制过程来最大化效益。在这种情况下，我们需要通过不断的创新来寻求企业的发展。

在写小结命题的时候，我当时是想写因地制宜的。因为中国幅员辽阔，南北差异非常大，气候、海拔都不一样。所以，因地制宜是数据中心必须要考量的因素，我们也是希望能够最大效率低利用每个区域的天然禀赋。之所以最后改成博采众长，因为在同一地区也会有许多不同的建设和发展理念。

数据港在中国建立了许多不同类型的数据中心，其中一些位于北方的干冷区和南方的湿热区。建设标准必须有很大的差异。对于每个不同的地区，我们将有一个差异化的解决方案，但同一地区也将有一个差异化的解决方案。以张北的数据中心为例，阿里的几个数据中心相距只有几十公里，但制冷采用了完全不同的解决方案。是对是错吗？事实上，这些方案都是正确的。即使在同一个城市的几个点，市政条件也非常不同。例如，在没有市政和水源的情况下，采用干冷空气方案，使水消耗相对较小。还有直接的新风空调箱和传统的电气制冷水系统。它们是根据当地的市政条件和供水供电条件来解决的。这种差异化是我们寻求发展和创新的主要思路。

目前来讲，整个数据中心产业仍处于蓬勃发展的历史阶段。即使我们做了很多创新，我们仍然面临着计划无法跟上变化的问题。因此，持续创新仍然是我们面临的主要问题。在拥有大量的数据中心运维案例后，数据港做了这件事，总结了大量的数据，建立了基于人工智能的数据中心综合运维管理平台，实现了数据中心的高效运维。

举个最简单的例子，比如我们的侧向送风方案，一般都有风墙百叶。在我们的具体测试过程中，它可以分为几个部分。例如，它可以分为三个不同的部分：高区、中区和低区。通过模拟和实际测试的效果，我们可以看到，调整到同一角度的效果并不是最好的，而是高、中、低百叶在不同角度是最好的。当然，这个角度可以通过模拟和计算来实现，实现气流组织的优化。然而，我们也发现了一个问题。在数据中心，每个机房模块的IT设备不是一步到位的，而是有一个负入的时间段。当不同的负荷投入时，送风百叶可以打开不同的角度。如果完全手动调整，一是时间周期长，二是难以有效实现。因此，我们希望根据人工智能算法实现负荷增长的自动调节和控制。为了实现数据中心的持续高效运行和维护，这是我们的主要思路。

目前，基于这个平台，我们不断丰富我们的数据中心，整合数据资源，最终给出了有效的节能分析报告。经过十年的投资、建设和运营，我们积累了一些数据港，希望将来能有机会与您分享。非常感谢。我今天主要在这里报告。

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