近期，微软公司计划建立高性能计算(HPC)业务放在Azure公共云平台上，用户在外观和使用上都觉得自己在数据中心部署的集群中，消除体验差异。

　　高性能计算发展新技术、新平台受传统高性能计算应用硬件以及基础设施等的局限性影响，发展较为迟缓。数据量和业务类型的双爆发使传统的高性能计算集群，比如超级计算中心的模式，很难满足业务增长的需求。云端高性能计算(Cloud HPC)，简单来说，就是在云计算平台上运行高性能计算的分析任务。

　　什么是云计算?

　　美国国家标准与技术研究院(NIST)对于云计算的定义是：云计算支持按量付费，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务)，用户可以快速获取资源，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。简单来说，云计算是一种按需分配并进行付费的商业技术，当前主要用于Web2.0、社交网络、企业IT建设和信息化等领域。

　　高性能计算是什么?

　　高性能计算(High performance computing，缩写HPC)的性能比普通的台式计算机或工作站所要好得多，采用聚合计算能力来解决科学，工程或商业领域的重大问题。高性能计算具有处理数据和高速执行复杂计算的能力，使用并行处理高效、可靠和快速地运行高级应用程序，适用于每秒运行超过万亿次浮点计算等的系统。

　　云计算的发展范围将为越来越广，高性能计算也将走上新潮。

　　云上的高性能计算提供最具弹性和可扩展性的云基础设施来运行HPC 应用程序。凭借几乎无限的容量，工程师、研究人员和 HPC 系统拥有者可以完成突破本地 HPC 基础设施限制的创新，能够减少各种垂直行业计算密集的工作负担。这些工作负载包括传统的 HPC 应用，如基因组学、计算化学、金融风险建模、计算机辅助工程、天气预报和地震成像，也包括机器学习、深度学习和自动驾驶等新兴应用。

　　云上的HPC 消除了通常与本地 HPC 集群相关的漫长等待时间和生产力损失。灵活的配置和几乎无限的可扩展性使用户可以根据工作负载的需要增加和缩减基础设施。此外，通过使用广泛的基于云的服务组合(如数据分析、人工智能 (AI) 和机器学习 (ML))，用户可以重新定义传统的 HPC 工作流，从而更快地进行创新。

　　在云中加速执行高性能计算工作负载，并通过按需选择满足其使用率需求的低成本定价模式，达到大幅节省成本，帮助企业在云上快速构建高性能计算应用，加速企业的产品研究速度，助力企业腾飞。极风云数据将持续关注高性能计算发展，促进高性能计算与云计算的结合创新，帮助企业获得更好的云计算体验。

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